28.01.2026

Фахівець/чиня з баз даних / Data Manager

Додано:
HR R2P

prostirjob_vacancy_dfrfycsz(4) — Фахівець/чиня з баз даних / Data Manager

БФ «Право на захист» (Фонд) є благодійною організацією, що зосереджує діяльність на наданні допомоги внутрішньо переміщеним особам, особам, які потребують міжнародного захисту, особам без громадянства, особам з підвищеним ризиком безгромадянства та особам без документів. Фонд є виконавчим партнером УВКБ ООН і здійснює програми надання прямої правової допомоги по всій Україні, сприяє змінам в національній правовій базі, приведенню її у відповідність до міжнародних стандартів в галузі прав людини.

Data Manager відповідає за організацію якісного управління даними у проєктах Фонду: підтримує бази даних бенефіціарів і активностей, забезпечує коректність, повноту та своєчасність внесення даних, проводить дедуплікацію та вичистку баз, готує аналітичні зведення, а також забезпечує підготовку таблиць/даних для донорської звітності. Посада передбачає постійну взаємодію з MEAL-командою, програмними командами, проєктними менеджерами/координаторами та іншими залученими підрозділами.

Посада передбачає можливість віддаленої роботи.

ОБОВ’ЯЗКИ ТА ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ

1. Управління базами даних та інструментами збору даних

Адмініструє та підтримує проєктні бази даних (Google Sheets/Excel/CRM/інші системи) відповідно до потреб проєктів.
Розробляє та підтримує структуру баз (шапки, довідники, валідації, єдині стандарти полів, дезагрегації).
Забезпечує узгодженість даних між джерелами (наприклад: CRM ↔ Kobo ↔ реєстраційні листи ↔ донорські таблиці/дашборди).
Надає технічні консультації командам щодо коректного внесення даних та використання інструментів.

2. Дедуплікація та вичистка даних (Data Cleaning & Deduplication)

Проводить регулярну дедуплікацію бенефіціарів/записів (за узгодженими правилами унікальності: телефон/ПІБ/ID/комбінації полів).
Готує та підтримує дві версії бази за потреби: clean (очищена) та with duplicates (з позначеними дублями) — з фіксацією логіки/коментарів.
Виявляє помилки даних (неповні записи, некоректні значення, порушення формату, пропуски в дезагрегаціях) та координує їх виправлення з відповідальними командами/фокал-поінтами.
Документує правила, винятки та підхід до «обґрунтованих дублів» (наприклад, однаковий телефон у членів родини), щоб зберігати прозорість методології.

3. Контроль якості даних (Data Quality Assurance)

Впроваджує базові процедури контролю якості: повнота, своєчасність, узгодженість, валідність, логічні перевірки.
Формує короткі регулярні зведення про якість даних (наприклад: % заповненості ключових полів, кількість/типи помилок, частота дублів).
За потреби ініціює короткі інструктажі/нагадування для команд, які вносять дані, та пропонує коригувальні дії.

4. Аналітика та зведені звіти

Готує аналітичні таблиці та зведення (pivot-таблиці, агреговані зрізи, тренди за періодами/локаціями/дезагрегаціями).
Підтримує підготовку дашбордів/візуалізацій (Looker Studio/Sheets/інші інструменти) у частині даних та їх структури.
Забезпечує надання даних для внутрішніх потреб програм та MEAL (моніторинг прогресу, планування вибірок, перевірка покриття).

5. Донорська та проєктна звітність (Data for Reporting)

Заповнює або готує дані для донорських таблиць звітності (за погодженими форматами та дедлайнами).
Підтримує своєчасну підготовку щомісячних/квартальних наборів даних для звітів (у т.ч. запитів на дані), забезпечуючи узгодженість цифр із першоджерелами.
Забезпечує трасованість даних (можливість відстежити, звідки походить показник і як він був порахований).

6. Стандарти, документація та розвиток систем

Розробляє/оновлює інструкції та короткі SOP/гайди для роботи з базами, дедуплікації, структури даних, правил ідентифікації бенефіціарів.
Бере участь у розвитку організаційних стандартів data management та підходів до інформаційної безпеки (у межах ролі).
За можливості пропонує рішення з автоматизації (наприклад: Power Query, скрипти, шаблони, стандартизовані валідації), з урахуванням реалій якості даних і доступності джерел.

ОЧІКУВАНІ РЕЗУЛЬТАТИ РОБОТИ

Налагоджена та підтримувана система баз даних проєктів: актуальні реєстри/бази (CRM/Sheets/Excel) зі стандартизованою структурою полів, дезагрегацій, довідників та логіки валідації; визначені правила ідентифікації бенефіціарів (ID/ОКБ/CRM ID).
Регулярна дедуплікація та “вичистка” даних: щомісяця (або за погодженим графіком) підготовлені версії бази clean та with duplicates, із прозорими примітками щодо «обґрунтованих дублів» і задокументованою методологією унікальності.
Стабільна якість даних (Data Quality Assurance): впроваджені та працюючі перевірки completeness/timeliness/consistency/validity; щомісячний короткий DQA-звіт/зведення (ключові помилки, % заповненості критичних полів, кількість дублів, прогрес у виправленнях) та узгоджені коригувальні дії з командами.
Підготовлені аналітичні зведення та зрізи для управлінських рішень: регулярні pivot/агрегації за періодами, локаціями, програмами та дезагрегаціями; підготовлені набори даних для MEAL/програм (покриття, прогрес, структура вибірки, перевірка унікальності).
Своєчасно підготовлені набори даних для донорської звітності: донорські таблиці заповнені в узгодженому форматі та дедлайні; підготовлені щомісячні/квартальні “reporting packs” (файли, таблиці, пояснення до показників).
Підтримувані дашборди та звітні інструменти: актуальні джерела даних для Looker Studio/Sheets; автоматизовані або напівавтоматизовані оновлення там, де це можливо (Power Query/шаблони/скрипти).
Задокументовані стандарти та інструкції: оновлений/створений короткий SOP/гайд з дата-менеджменту (структура баз, правила введення даних, дедуплікація, правила доступів, мінімальний DQA), який використовують команди на практиці.
Дотримуватись Кодексу поведінки та Політик Фонду.

ПРОФЕСІЙНІ ВИМОГИ

Вища або середня-спеціальна освіта в області статистики/ІТ/соціології/економіки або інша — за умови підтвердженого практичного досвіду роботи з великими масивами даних.
Мінімум 2 роки досвіду у сфері data management / аналітики даних / адміністрування баз.
Досвід роботи в гуманітарних/розвиткових проєктах — перевага.
Впевнене володіння інструментами: KoboToolbox, Google Spreadsheets/Excel, Power Query; досвід з Looker Studio — перевага.
Розуміння принципів якості даних, дедуплікації та базових підходів до захисту персональних даних.
Сильні аналітичні навички, увага до деталей, здатність працювати з дедлайнами та паралельними запитами.
Комунікаційні навички та здатність пояснювати технічні речі простими словами.
Англійська мова — перевага (для роботи з донорськими форматами/шаблонами).

МИ ПРОПОНУЄМО

R2P запропонує успішному кандидату:

Конкурентну заробітну плату;
Можливість працювати в одній із найсильніших українських правозахисних та гуманітарних НУО з реальним впливом на життя людей;
Чітко вибудувану підтримку на старті (онбординг, наставництво, доступ до внутрішніх SOP/гайдів і регулярний фідбек);
Простір для професійного розвитку та зростання (участь у розробці підходів, робота з різними проєктами/донорами, розвиток аналітичних і управлінських навичок, за потреби — навчання);
Сучасні робочі інструменти та процеси (Kobo/CRM/дашборди, планування через Asana, прозора координація);
Здорову командну культуру — партнерську комунікацію, взаємоповагу та підтримуюче середовище;
Періодичні психологічні супервізії із кваліфікованими професіоналами.

ПРОЦЕС ПОДАЧІ ЗАЯВКИ

Надсилайте резюме на адресу [email protected] з назвою “Фахівець з баз даних”. Відповіді будуть надіслані лише тим особам, які були відібрані для співбесіди. Будь ласка, не телефонуйте додатково.

Заявки приймаються до 15 лютого 2026 року. Якщо буде визначено відповідного кандидата, Фонд залишає за собою право дострокового завершення конкурсу.