ML engineer для розробки модулю штучного інтелекту в системі еСуд

Фонд Євразія, виконавець проєкту міжнародної технічної допомоги «Цифровізація для зростання, доброчесності та прозорості (UK DIGIT)», оголошує конкурс на позицію ML engineer для розробки модулю штучного інтелекту в системі еСуд для автоматизованої генерації проєктів судових рішень у простих справах.

Загальна інформація:

• Дата оголошення: 1 липня
• Кінцева дата подання: 15 липня 2026 (18:00 за київським часом).
• Форма співпраці: контракт консультанта до 31 березня 2027 року.
• Місце роботи: м. Київ.
• Формат роботи: офіс / гібридний формат.

Фонд Євразія запрошує до участі у відборі на позицію ML Engineer, який/яка відповідатиме за розробку та впровадження модулю на основі штучного інтелекту для підтримки підготовки проєктів судових рішень. Ця позиція передбачає ключову роль у створенні та вдосконаленні рішень із використанням сучасних моделей машинного навчання та великих мовних моделей (LLM), побудові систем для обробки та аналізу юридичних документів, а також розробці механізмів пошуку та використання релевантної судової практики.

Основні обов’язки та завдання

Експерт/-ка буде відповідальний/-на за:

• Розробку та налаштування OCR/HTR-пайплайну для розпізнавання е-протоколів і доданих матеріалів із забезпеченням якості ≥90% (за метрикою CER).
• Розробку підходів до аналізу справ та генерації проєктів судових рішень із використанням RAG-моделей на основі судової практики.
• Налаштування та оптимізацію векторних баз даних для пошуку релевантної судової практики під конкретні справи.
• Квантизацію та оптимізацію великих мовних моделей (Gemma/Mistral) для забезпечення real-time інференсу (vLLM, TensorRT-LLM).
• Розробку механізмів guardrails та класифікації допустимості використання моделі, включаючи обмеження роботи лише з визначеним переліком правових норм та маршрутизацію низькоконфіденційних справ у класичний розгляд.
• Організацію та підтримку HITL-циклу навчання шляхом збору зворотного зв’язку від суддів (підпис/відхилення) для подальшого донавчання моделей та контролю якості.

Навички:

• Практичні навички програмування на Python для розробки та інтеграції AI/ML-рішень.
• Глибоке розуміння принципів Computer Vision та NLP, включаючи архітектури сучасних моделей (CNN, Vision Transformers) та механізми Attention.
• Розуміння концепцій Retrieval-Augmented Generation (RAG) та практичний досвід побудови knowledge graph-структур для підтримки AI-рішень.
• Впевнений досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Qdrant або аналогічні) та графовими базами даних, зокрема Neo4j.
• Практичне розуміння та досвід застосування технік model compression та quantization (4-bit / 8-bit, AWQ, GPTQ) для оптимізації real-time inference.
• Розуміння того, як запускати моделі в Docker/Kubernetes, як налаштувати GPU-пайплайн (NVIDIA H100/B200) і не покласти сервер через memory leak.
• Аналітичне мислення та здатність працювати з комплексними AI-системами на перетині інфраструктури, моделей і даних.
• Високий рівень володіння англійською мовою (Upper-Intermediate або вище) для роботи з технічною документацією та міжнародними командами.

Кваліфікації:

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, програмної інженерії, інформаційних технологій або суміжних технічних напрямів.
• Щонайменше 2 роки комерційного досвіду у backend-розробці, бажано у складних або розподілених системах.
• Практичний досвід розробки backend-сервісів на Python у production-середовищах.

Перевагою буде:

• HTR/OCR Expertise: Практичний досвід з розпізнаванням тексту, розуміння CTC-loss, впевнена робота з аугментаціями та очищенням датасетів.
• Elasticsearch/OpenSearch: Робота з повнотекстовим та гібридним пошуком.
• LLM Ops: Досвід розгортання та тюнінгу Gemma/Mistral.
• AI: PyTorch, vLLM, TensorRT-LLM, SAM optimizer.
• Data/Storage: Neo4j, Elasticsearch, S3/MinIO.

Експерт/ка має відповідати встановленим кваліфікаційним вимогам, мати бездоганну ділову репутацію, відповідний професійний досвід та дотримуватися принципів доброчесності.

Резюме надсилати на e-mail: [email protected]  

Прохання обов’язково у темі листа вказати назву позиції – ML engineer.

Кінцевий строк подання документів: 15 липня 2026 р. (18:00 за київським часом).

Заявки розглядатимуться по мірі надходження аплікаційних форм.