Вакансія: Data Analyst – Early Response System Development within the State Property Fund of Ukraine

1. Project & Component Description

About the Project

Expertise France assists the State Property Fund of Ukraine (SPFU) in improving the management of public properties and assets under its responsibility. This includes implementing reforms in state-owned enterprise governance and automating asset management processes for the SPFU. The ultimate goal is to enhance public financial resilience by ensuring that state-owned enterprises contribute proportionally to the state budget.

About the Component

The Data Analyst will work on Component 2: Support for the automation of corporate governance of state-owned enterprises through the development of the Early Response System (ERS).

The ERS aims to:

• Create a system for automated detection, analysis, and minimization of risks in state property management.
• Provide actionable insights to improve risk management and enhance transparency in state asset governance.

2. Position Description: Data Analyst

1. Objective of the Position

The Data Analyst will play a critical role in designing, developing, and optimizing the Early Response System (ERS) by leveraging data-driven solutions to support risk management and decision-making processes.

2. Key Responsibilities

System Design and Architecture

• Design and develop the system architecture and define its core components to ensure scalability and performance.
• Design algorithms for risk processing and an event response system, according to technical and functional requirement, while aligned with organizational goals and risk management standards.
• If needed, ensure compatibility of to-be-developed modules with existing, purchased, software, in collaboration with the vendor.

Database Selection and Integration

• Assess the compatibility & the efficient functioning of the data bases and the data they contains, that will be integrated within ERS.
• Selectand integrate progressively databases for efficient storage, retrieval, and management of risk information.
• Optimize database performance to support real-time processing and reporting.

Testing and Validation

• Create detailed test scenarios to validate the functionality and accuracy of various aspects of the system.
• Run different scenarios to ensure full compatibility and smooth interactions among all data bases and registers.
• Collaborate with developers and stakeholders to ensure testing aligns with system requirements.

Data Analysis and Solutions

• Identify data-driven solutions to enhance the efficiency of risk management processes.
• Provide actionable insights by analyzing patterns and trends in data.

Reporting and Visualization

• Create reports, charts, and dashboards to present results to stakeholders.
• Co-construct dashboard and modules visualization with stakeholders and future users.
• Develop interactive visualizations to communicate complex data in an accessible way for decision-makers.

3. Candidate Requirements

Education

• Higher education in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.

Experience

• At least 2 years of experience as a Data Analyst or in a related role.
• Proven experience in developing algorithms and working with large datasets.
• Hands-on experience with database management systems (e.g., SQL, NoSQL).
• Experience in creating data visualizations and dashboards using tools like Power BI, Tableau, or similar platforms.
• Familiarity with data analytics in the context of risk management or corporate governance is an advantage.

Skills

• Strong analytical and problem-solving skills, with a focus on data-driven decision-making.
• Proficiency in programming languages such as Python or R for data processing and analysis.
• Deep understanding of database architecture and optimization techniques.
• Experience in algorithm development and data modeling.
• Proficiency in using data visualization tools to present insights effectively.
• Excellent communication skills for conveying technical information to non-technical stakeholders.

Languages

• Ukrainian – Fluent.
• English – Fluent (technical terminology).

4. Expected Results

• Comprehensive system architecture and component definitions for the ERS.
• Efficient and accurate algorithms for risk processing and event response integrated into the system.
• Reliable and optimized databases for storing and managing risk-related data.
• Detailed and well-validated test scenarios for all key aspects of the ERS.
• Interactive dashboards and reports that provide actionable insights for risk management.
• Identification of innovative, data-driven solutions to enhance system efficiency and performance.

5. Terms of Employment

• Contract Duration: 3 months (60 days), with the possibility of extension.
• Working Hours: 9:00 AM to 6:00 PM.
• Workplace: State Property Fund of Ukraine, 18/9 H. Almazova Street.
• Start of the Contract: 1/3/2025
• Deadline for applying – 12.01.2024 – 23.59
• Email for applying – [email protected]

Опис проєкту та компоненту

Про проєкт

Expertise France надає допомогу Фонду державного майна України (ФДМУ) у вдосконаленні управління державними підприємствами та активами. Це включає реалізацію реформ у сфері корпоративного управління державними підприємствами та автоматизацію процесів управління активами ФДМУ. Основна мета – підвищення фінансової стійкості держави шляхом забезпечення пропорційного внеску державних підприємств до державного бюджету.

Про компонент

Аналітик даних працюватиме над Компонентом 2: підтримка автоматизації корпоративного управління державними підприємствами через розробку Системи Раннього Реагування (ERS).

Мета ERS:

• Створення системи для автоматичного виявлення, аналізу та мінімізації ризиків у сфері управління державним майном.
• Надання практичних аналітичних висновків для вдосконалення управління ризиками та підвищення прозорості у сфері управління державними активами.

2. Опис посади: Аналітик даних

1. Мета посади

Аналітик даних відіграватиме ключову роль у проєктуванні, розробці та оптимізації Системи Раннього Реагування (ERS), використовуючи рішення, засновані на даних, для підтримки управління ризиками та процесів ухвалення рішень.

2. Основні обов’язки

Проєктування системи та архітектури

• Проєктування та розробка архітектури системи, визначення її основних компонентів для забезпечення масштабованості та продуктивності.
• Розробка алгоритмів для обробки ризиків та системи реагування на події відповідно до технічних і функціональних вимог, узгоджених із цілями організації та стандартами управління ризиками.
• У разі необхідності забезпечення сумісності розроблюваних модулів із наявним чи закупленим програмним забезпеченням у співпраці з постачальником.

Вибір баз даних та інтеграція

• Оцінка сумісності та ефективності роботи баз даних і даних, які будуть інтегровані до ERS.
• Поступова інтеграція баз даних для ефективного зберігання, отримання та управління інформацією про ризики.
• Оптимізація продуктивності баз даних для підтримки роботи в режимі реального часу та звітності.

Тестування та валідація

• Розробка детальних сценаріїв тестування для перевірки функціональності та точності різних аспектів системи.
• Проведення тестів із різними сценаріями для забезпечення повної сумісності та безперебійної роботи баз даних і реєстрів.
• Співпраця з розробниками та зацікавленими сторонами для забезпечення відповідності тестування вимогам системи.

Аналіз даних та рішення

• Визначення рішень, заснованих на даних, для підвищення ефективності процесів управління ризиками.
• Надання практичних висновків шляхом аналізу шаблонів і трендів у даних.

Звітність та візуалізація

• Створення звітів, графіків та інформаційних панелей для представлення результатів зацікавленим сторонам.
• Спільне створення інформаційних панелей та модулів візуалізації із зацікавленими сторонами та майбутніми користувачами.
• Розробка інтерактивних візуалізацій для доступного представлення складних даних для ухвалення рішень.

3. Вимоги до кандидата

Освіта

• Вища освіта в галузі науки про дані, комп’ютерних наук, статистики чи суміжних дисциплін.

Досвід

• Щонайменше 2 роки досвіду роботи аналітиком даних або на схожій посаді.
• Підтверджений досвід розробки алгоритмів і роботи з великими наборами даних.
• Практичний досвід роботи з системами управління базами даних (наприклад, SQL, NoSQL).
• Досвід створення візуалізацій даних та інформаційних панелей за допомогою таких інструментів, як Power BI, Tableau або подібних платформ.
• Знання аналітики даних у контексті управління ризиками або корпоративного управління буде перевагою.

Навички

• Сильні аналітичні здібності та навички вирішення проблем із фокусом на ухвалення рішень, заснованих на даних.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R, для обробки та аналізу даних.
• Глибоке розуміння архітектури баз даних та технік їх оптимізації.
• Досвід розробки алгоритмів і моделювання даних.
• Володіння інструментами візуалізації даних для ефективного представлення аналітичних висновків.
• Відмінні комунікативні навички для передачі технічної інформації нетехнічним зацікавленим сторонам.

Мови

• Українська – вільне володіння.
• Англійська – вільне володіння (технічна термінологія).

4. Очікувані результати

• Комплексна архітектура системи та визначення компонентів для ERS.
• Ефективні та точні алгоритми обробки ризиків та реагування на події, інтегровані до системи.
• Надійні та оптимізовані бази даних для зберігання та управління даними, пов’язаними з ризиками.
• Деталізовані та добре перевірені сценарії тестування для всіх ключових аспектів ERS.
• Інтерактивні інформаційні панелі та звіти, які надають практичні висновки для управління ризиками.
• Ідентифікація інноваційних рішень, заснованих на даних, для підвищення ефективності та продуктивності системи.

5. Умови працевлаштування

• Тривалість контракту: 3 місяці (60 робочих днів) з можливістю продовження.
• Робочі години: з 9:00 до 18:00.
• Місце роботи: Фонд державного майна України, вул. Генерала Алмазова, 18/9.
• Початок контракту: 01.03.2025.
• Кінцевий термін для подачі заявок – 12.01.2024 – 23.59
• Email для подачі заявок - [email protected]